近日，中国通量观测研究网络ChinaFLUX在第一届“ScienceDB科学数据奖”的评选中，荣获集体贡献奖（http://www.csdata.org/p/news_detail/321/）。
科学数据存储库（简称ScienceDB）是中国科学院主管和建设的中国科学数据长期共享和数据发布资源库，主要面向科研人员、科研项目/团队、科研期刊、科研机构及高校等利益相关者，提供科学数据汇交、长期保存、出版、共享和获取等服务。ScienceDB评选“科学数据奖”，以期表彰在科学数据共享及出版方面具有突出贡献的科研工作者及团队集体，可以更好地促进长期联网监测数据的整理、挖掘和共享，拓展数据用户范围，提升数据的影响力，推动我国生态科学数据的开放共享。
ChinaFLUX自成立以来，一直坚持数据共享的原则，十余年来，以离线申请的方式、网络共享等多种方式，为国内学者的科学研究、国家重大科技任务提供数据服务。本次数据集论文的出版是ChinaFLUX探索数据共享模式的又一次新的尝试。为推动我国生态学研究，特别是碳、氮、水循环的生态过程、全球变化及相关领域科学数据的交流与共享，ChinaFLUX特此推出了《中国区域陆地生态系统碳氮水通量及其辅助参数观测专题》。此专题共发表9篇数据论文，其中包括联网观测数据集论文2篇，文献整编数据集论文5篇，以及空间栅格数据集论文2篇。联网观测数据分别是2003–2005年ChinaFLUX碳水通量观测数据集[1]和2013年的典型生态系统氮磷酸沉降数据集[2]。文献整编数据集包括中国典型生态系统初级生产力、呼吸和净生产力数据集[3]，实际蒸散量和水分利用效率数据集[4]，辐射及光能利用效率数据集[5]，生态系统碳密度数据集[6]以及中国东部典型森林土壤属性数据集[7]。空间栅格数据集包括基于遥感反演的1982–2015年中国北方草地地上生物量空间数据集[8]和1996–2015年中国大气氮沉降空间格局数据集[9]（http://www.csdata.org/p/paper_search/?content_type_ids=197）。
非常感谢ScienceDB授予ChinaFLUX集体贡献奖，这是对中国通量观测研究网络集体的工作的大力肯定和鼓励。ChinaFLUX将继续致力于野外台站长期观测，获取宝贵一手数据资料，为我国的资源环境和生态学研究、生态安全评估、生态环境保护、区域生态治理以及应对气候变化决策制定提供数据支撑。
[1] 张雷明, 罗艺伟, 刘敏, 等. 2003–2005年中国通量观测研究联盟（ChinaFLUX）碳水通量观测数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2019, 4(1). (2018-12-29). DOI: 10.11922/csdata.2018.0028.zh.
[2] 朱剑兴, 王秋凤, 于海丽, 等. 2013年中国典型生态系统大气氮、磷、酸沉降数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2019, 4(1). (2018-07-30). DOI: 10.11922/csdata.2018.0030.zh.
[3] 陈智, 于贵瑞, 朱先进, 等. 基于文献整合的中国典型陆地生态系统初级生产力、呼吸和净生产力数据集[J/OL].中国科学数据, 2019, 4(1). (2018-6-29). DOI:10.11922/csdata.2018.0024.zh.
[4] 郑涵, 于贵瑞, 朱先进, 等. 2000–2010年中国典型陆地生态系统实际蒸散量和水分利用效率数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2019, 4(1). (2018-06-19). DOI: 10.11922/csdata.2018.0034.zh.
[5] 朱先进, 于贵瑞, 何洪林, 等. 2000–2010年中国典型生态系统辐射及光能利用效率数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2019, 4(1). (2018-07-28). DOI: 10.11922/csdata.2018.0035.zh.
[6] 徐丽, 何念鹏, 于贵瑞. 2010s年中国陆地生态系统碳密度数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2019, 4(1). (2018-07-29). DOI: 10.11922/csdata.2018.0026.zh.
[7] 徐丽, 何念鹏. 中国南北样带典型森林土壤属性数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2019, 4(1). (2018-08-02). DOI: 10.11922/csdata.2018.0027.zh.
[8] 焦翠翠, 于贵瑞, 陈智, 何念鹏. 基于遥感反演的1982–2015年中国北方温带和青藏高原高寒草地地上生物量空间数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2019, 4(1). (2019-01-03). DOI: 10.11922/csdata.2018.0029.zh.
[9] 贾彦龙, 王秋凤, 朱剑兴, 等. 1996–2015年中国大气无机氮湿沉降空间格局数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2019, 4(1). (2018-09-12). DOI: 10.11922/csdata.2018.0031.zh.
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